解説

Claude Code をクラウドで実行する：環境構築不要・複数エージェント並行開発

クラウドでAIとコーディングするとは、エージェント、リポジトリ、テストがリモートマシン上で生き、あなたはブラウザから作業を見るという意味です。始めるために必要なのは3つです。リポジトリ、モデルプロバイダーのアカウント、そして起動したままのマシンです。

始める前に必要なもの

空でも構わないリポジトリ。モデルプロバイダーのアカウント、またはAPIキー。そしてディレクトリを ホストしコマンドを実行するリモートマシンです。Murmellはプロジェクト作成時にマシンと非公開リポジトリ を作るので、実際には接続すべきモデルのアカウントが残るだけです。

リポジトリのルートにある指示ファイルは多くを変えます。プロジェクトの起動方法、壊してはいけない もの、チームの書き方。エージェントは起動時にそれを読み、費やす時間に対して得られる品質の比率が 最も良い方法です。

1時間はどんな感じか

タスクを一文で説明します。エージェントは関係するファイルを読み、書き、テストを実行し、エラーを 読み、修正します。すべてのステップを見ているわけではありません。止まったときにターミナルを見て、 diffを読み返します。

2番目のエージェントになると、問題は分担になります。プロジェクトの2つの角にいる2つのエージェント は並行して進み、同じファイルにいる2つのエージェントはぶつかります。Murmellでは、それぞれが書き 込む前にパスを確保するので、衝突は後で発見されるのではなく、その場で拒否されます。

費用について、2行で

2つの請求書があり、分けて考えたほうがいいです。モデルのトークンはあなたのアカウントで、あなたの プロバイダーに支払います。マシンと部屋はホスティング側に支払います。Murmellはトークンを転売しない ため、あなたのClaudeサブスクリプションやOpenAIのキーは、いつも使っているものそのままです。

よくある落とし穴

リポジトリの3つのコピーで3つのエージェントを起動するのは一見自然な道に見えますが、その晩のうちに 代償を払うことになります。3つのブランチ、3回のマージ、そして誰も予期しなかった競合です。書き込み ルール付きの1つの共有ディレクトリなら、縫い合わせる作業ははるかに少なくなります。 ルールの仕組み、そして マシンに含まれるもの。

率直な答え