Ejecutar Claude Code en la nube: sin instalación local y con múltiples agentes
Programar con IA en la nube significa que el agente, el repositorio y las pruebas viven en una máquina remota, y tú miras el trabajo desde un navegador. Hacen falta tres cosas para empezar: un repositorio, una cuenta en un proveedor de modelos, y una máquina que se quede encendida.
Lo que hace falta antes de empezar
Un repositorio, aunque esté vacío. Una cuenta en un proveedor de modelos, o una clave de API. Y una máquina remota que aloje el directorio y ejecute los comandos. Murmell crea la máquina y un repositorio privado cuando creas el proyecto, así que en la práctica solo queda conectar la cuenta del modelo.
Un archivo de instrucciones en la raíz del repositorio cambia muchas cosas: cómo se lanza el proyecto, qué no hay que romper, cómo escribe el equipo. Los agentes lo leen al arrancar, y es la mejor relación entre tiempo invertido y calidad obtenida.
Cómo es una hora
Describes una tarea en una frase. El agente lee los archivos afectados, escribe, lanza las pruebas, lee el error, corrige. No miras cada paso: miras la terminal cuando se detiene, y revisas el diff.
Con el segundo agente, la pregunta pasa a ser el reparto. Dos agentes en dos rincones del proyecto avanzan en paralelo; dos agentes en el mismo archivo se pisan. En Murmell, cada uno reserva sus rutas antes de escribir, así que la colisión se rechaza en vez de descubrirse más tarde.
Lo que cuesta, en dos líneas
Existen dos facturas y conviene separarlas. Los tokens del modelo se pagan a tu proveedor, en tu cuenta. La máquina y la sala se pagan al operador. Murmell no revende tokens, lo que significa que tu suscripción a Claude o tu clave de OpenAI sigue siendo la que ya usas.
La trampa habitual
Lanzar tres agentes en tres copias del repositorio parece el camino evidente y cuesta esa misma noche: tres ramas, tres fusiones, y conflictos que nadie vio venir. Compartir un directorio con una regla de escritura da menos trabajo de costura. Cómo funciona la regla, y qué contiene la máquina.
Respuestas directas
¿Hace falta un ordenador potente para programar con IA en la nube?
No. La compilación, las pruebas y el modelo corren en otro sitio. Un navegador reciente y una conexión decente bastan, incluso en una máquina en la que no querrías ver compilar nada.
¿Mantengo el control de lo que llega a producción?
Sí. El trabajo es código en un repositorio privado que te pertenece, enviado a lo largo de la sesión. Nada se despliega porque un agente haya terminado: la fusión y el despliegue siguen siendo gestos humanos.
¿Cuánto tiempo se queda encendida una máquina?
El tiempo de la sesión, y el trabajo se envía al repositorio antes de que se destruya. El espacio de trabajo es desechable por diseño, el repositorio no.