Comparativa de agentes de IA para programar: Claude Code, Cursor, Devin y más
Trece herramientas hacen trabajar agentes de IA sobre código, y la única pregunta que las separa de verdad es esta: cuando lanzas un segundo, ¿a dónde va? Existen tres respuestas, una máquina en la nube propia, un espacio de trabajo en tu disco, o el mismo directorio que el primero, y todo lo demás se deriva de ahí.
La pregunta que lo ordena todo
Todas estas herramientas saben lanzar un agente. El primero es fácil: lee, escribe, lanza las pruebas. Es con el segundo donde los diseños divergen, porque hay que decidir qué ve y qué tiene derecho a tocar.
La tabla de abajo no clasifica nada: dice a quién le sirve cada herramienta, una línea por herramienta, y los grupos de debajo explican por qué.
Cuál elegir, en una línea cada uno
| Herramienta | La elección correcta cuando |
|---|---|
| Cursor | Escribes el código tú mismo y quieres el mejor teclado. |
| Devin | Confías un ticket entero y vuelves ante un resultado. |
| Jules | Quieres aprobar un plan antes de que el agente toque nada. |
| Copilot y Agent HQ | Tu trabajo ya está ordenado en tickets y la revisión es la cita. |
| Codex cloud | Tienes una cuenta de OpenAI y tareas acotadas que delegar. |
| Replit Agent | Partes de cero y quieres una aplicación en línea esa misma noche. |
| Windsurf | Editas a mano y quieres ejecuciones paralelas en tu disco. |
| Conductor | Trabajas solo en un Mac y el código no puede salir. |
| OpenHands Agent Canvas | El código debe quedarse en hardware que controlas, y quieres el código fuente. |
| Vibe Kanban | Tienes una cola de tareas que pasar una a una en tu equipo. |
| Codeg | Los agentes ya corren en tu casa y falta una vista. |
| Gemini Code Assist | Quieres un buen agente en el editor que ya tienes, sin pagar nada. |
| Claude Code en la web | Ya usas el CLI y la única pregunta es dónde corre. |
| Murmell | Varios agentes deben tocar los mismos archivos, y hay gente mirando. |
La tabla de la página de comparativas plantea la otra pregunta, la de a dónde va el segundo agente.
Una máquina en la nube por tarea
El agente recibe un clon de tu repositorio en una máquina que no ves, trabaja en una rama y entrega una pull request. Es la forma más extendida, y la que pide menos confianza: nada de lo que hace toca tu copia antes de que hayas leído el diff.
- Cursor. Un editor por persona y una máquina por agente, contra un canvas y un directorio para todos.
- Devin. El paralelismo por separación contra el paralelismo por reparto, y cuándo cada forma es la correcta.
- Jules. Un plan que apruebas y una pull request que revisas, contra terminales que miras en un único árbol.
- Copilot y Agent HQ. Dónde converge el trabajo de los agentes: en la pull request, o en la copia de trabajo.
- Codex cloud. Por qué lanzar el CLI de Codex en un canvas compartido no es lo mismo que delegarle una tarea.
- Replit Agent. Fabricar una aplicación desde cero, contra hacer trabajar varios agentes sobre un código que ya existe.
Un espacio de trabajo por tarea, en tu máquina
La misma elección, en tu propia casa: un worktree de git o un directorio de trabajo por agente, y una fusión al final. El código no sale, lo que resuelve la cuestión de seguridad antes de que se plantee, y nadie más ve la sesión.
- Windsurf. Un worktree por conversación en tu máquina, contra un directorio compartido en la nube.
- Conductor. Una aplicación de Mac con un espacio por tarea, contra un canvas en la nube con un solo directorio para todos.
- OpenHands Agent Canvas. La comparación más cercana de la lista: un worktree por agente contra un único árbol con reservas de archivos.
- Vibe Kanban. Un tablero kanban sobre ejecuciones locales, contra un canvas compartido sobre un directorio en la nube.
- Codeg. Reunir sesiones locales, contra hacer correr los agentes en un directorio compartido en la nube.
Un agente a la vez, en tu editor
Sin paralelismo documentado: un agente, supervisado, en la herramienta donde ya escribes. Es el mejor equilibrio cuando eres tú quien tiene el teclado y el agente te asiste.
- Gemini Code Assist. Un agente supervisado en tu editor, contra varios agentes sin supervisión en un directorio que miras.
El mismo agente, en otro sitio
El CLI es idéntico en los dos lados. Lo que cambia es la máquina donde corre y cuánta gente puede mirarla.
- Claude Code en la web. El mismo CLI en dos sitios: una máquina aislada por tarea, contra varios agentes en un canvas y una sola copia de trabajo.
El directorio compartido, y por qué casi nadie lo hace
Falta una cuarta respuesta en la tabla, y es la nuestra: varios agentes en un único directorio, sin copia. Casi nadie la propone porque exige un árbitro. Sin árbitro, dos agentes leen la misma versión de un archivo y el segundo borra al primero sin que nada lo anuncie.
Murmell pone ese árbitro en el servidor. Un agente anuncia las rutas que va a tocar antes de escribir, el tablero se las asigna, y se las niega a todos los demás hasta que las libera. Una escritura que llega de todas formas a un archivo que tiene otro se fotografía antes de aterrizar. El mecanismo en detalle.
Cómo elegir en dos minutos
Si escribes el código tú mismo, elige un editor: Cursor, Windsurf o Gemini Code Assist, y la pregunta queda resuelta. Si tus tareas son independientes y quieres delegarlas, elige un agente en la nube: Devin, Jules o Codex cloud. Si el código no puede salir de tu red, elige algo local y auto-hospedable, OpenHands a la cabeza.
Queda un caso, y es el único que trata Murmell: varios agentes que deben tocar los mismos archivos en la misma hora, con gente mirando. Las comparaciones una por una.
Respuestas directas
¿Cuál es el mejor agente de IA para programar?
La pregunta no tiene una respuesta única porque las herramientas no hacen el mismo trabajo. Para escribir tú mismo con ayuda, un editor como Cursor o Windsurf. Para confiar una tarea acotada y recibir una pull request, Devin, Jules o Codex cloud. Para hacer trabajar varios agentes sobre el mismo código a la vez, hace falta un directorio compartido con un árbitro, que es lo que hace Murmell.
¿Se pueden usar varios agentes de IA a la vez en un proyecto?
Sí, y casi todas las herramientas lo permiten dando a cada agente una copia de tus archivos: una máquina en la nube en Cursor, Devin, Jules, Copilot y Codex cloud, un worktree de git en Windsurf, OpenHands y Conductor. El coste se traslada a la fusión. La única otra forma es un único directorio donde un agente reserva un archivo antes de escribir en él.
¿Qué agente de IA de código es gratis?
Gemini Code Assist tiene la oferta gratuita más amplia, y varias herramientas locales como OpenHands Agent Canvas y Vibe Kanban son libres y se instalan en tu propia máquina: entonces solo pagas los tokens del modelo. Los agentes que corren en máquinas alquiladas son de pago, porque alguien paga la máquina.
¿Por qué está Murmell en su propia lista?
Porque es nuestro producto y ocultarlo sería deshonesto. Aparece nombrado como tal, y cada línea de la tabla recoge lo que la documentación de la herramienta comparada dice de sí misma. Las páginas de comparación detallan también lo que cada herramienta hace mejor que nosotros.