Top AI Coding Agents तुलना: Multi-Agent आर्किटेक्चर और पैरेलल कोडिंग टूल्स
तेरह टूल कोड पर AI एजेंट से काम करवाते हैं, और जो सवाल उन्हें असल में अलग करता है वह यह है: जब आप दूसरा एजेंट चलाते हैं, तो वह कहां जाता है? तीन जवाब मौजूद हैं, अपनी क्लाउड मशीन, आपकी डिस्क पर एक वर्कस्पेस, या पहले जैसा ही फ़ोल्डर, और बाकी सब यहीं से निकलता है।
वह सवाल जो सब कुछ छांट देता है
ये सारे टूल एजेंट चला सकते हैं। पहला आसान है: यह पढ़ता है, लिखता है, टेस्ट चलाता है। असली फ़र्क़ दूसरे एजेंट से शुरू होता है, क्योंकि तय करना पड़ता है कि वह क्या देखता है और क्या छूने का हक़ रखता है।
नीचे दी गई टेबल कुछ भी रैंक नहीं करती: यह एक लाइन में बताती है कि हर टूल किस हालत के लिए सही है, और नीचे के समूह बताते हैं क्यों।
कौन सा लें, हर एक लाइन में
| टूल | सही चुनाव कब है |
|---|---|
| Cursor | आप खुद कोड लिखते हैं और सबसे अच्छी कीबोर्ड सुविधा चाहते हैं। |
| Devin | आप पूरा टिकट सौंपते हैं और नतीजे के सामने वापस आते हैं। |
| Jules | आप चाहते हैं कि एजेंट कुछ भी छूने से पहले प्लान मंज़ूर करें। |
| Copilot और Agent HQ | आपका काम पहले से टिकट में बंटा है, और रिव्यू ही सही मौका है। |
| Codex cloud | आपके पास OpenAI अकाउंट है और सौंपने लायक साफ़-सुथरे काम हैं। |
| Replit Agent | आप शून्य से शुरू करते हैं और उसी शाम एक लाइव ऐप चाहते हैं। |
| Windsurf | आप हाथ से एडिट करते हैं और अपनी डिस्क पर समांतर रन चाहते हैं। |
| Conductor | आप Mac पर अकेले काम करते हैं, और कोड बाहर नहीं जाना चाहिए। |
| OpenHands Agent Canvas | कोड आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर रहना चाहिए, और आपको सोर्स कोड चाहिए। |
| Vibe Kanban | आपके पास एक-एक करके निपटाने के लिए कामों की कतार है, अपनी मशीन पर। |
| Codeg | एजेंट पहले से आपके यहां चल रहे हैं और बस एक साझा नज़र की कमी है। |
| Gemini Code Assist | आप पहले से मौजूद एडिटर में एक अच्छा एजेंट चाहते हैं, बिना कुछ भुगतान किए। |
| वेब पर Claude Code | आप पहले से CLI इस्तेमाल करते हैं, और सवाल बस इतना है कि यह कहां चलता है। |
| Murmell | कई एजेंट को एक ही फ़ाइलों को छूना है, और लोग देख रहे हैं। |
तुलना पेज की टेबल एक अलग सवाल का जवाब देती है, इस बारे में कि दूसरा एजेंट कहां जाता है।
हर काम के लिए एक क्लाउड मशीन
एजेंट को ऐसी मशीन पर आपकी रिपॉज़िटरी का क्लोन मिलता है जो आप नहीं देख सकते, यह किसी ब्रांच पर काम करता है और pull request लौटाता है। यह सबसे आम तरीका है, और सबसे कम भरोसे की मांग करता है: जब तक आप diff न पढ़ें, इसका कोई भी काम आपकी कॉपी को नहीं छूता।
- Cursor. हर व्यक्ति के लिए एक एडिटर और हर एजेंट के लिए एक मशीन, बनाम सबके लिए एक कैनवस और एक फ़ोल्डर।
- Devin. अलगाव से मिलने वाली समांतरता बनाम साझा करने से मिलने वाली समांतरता, और हर एक सही कब है।
- Jules. एक प्लान जिसे आप मंज़ूर करते हैं और एक pull request जिसे आप रिव्यू करते हैं, बनाम एक ही पेड़ में टर्मिनल जिन्हें आप देखते हैं।
- Copilot और Agent HQ. एजेंट का काम कहां मिलता है: pull request पर, या वर्किंग कॉपी में।
- Codex cloud. साझा कैनवस पर Codex CLI चलाना किसी काम को सौंपने जैसा क्यों नहीं है।
- Replit Agent. शून्य से ऐप बनाना, बनाम मौजूद कोड पर कई एजेंट से काम करवाना।
हर काम के लिए एक वर्कस्पेस, आपकी मशीन पर
आपके यहां भी वही चुनाव: हर एजेंट के लिए एक git worktree या वर्किंग फ़ोल्डर, और आख़िर में एक मर्ज। कोड बाहर नहीं जाता, जिससे सुरक्षा का सवाल शुरू होने से पहले ही सुलझ जाता है, और सेशन कोई और नहीं देखता।
- Windsurf. हर बातचीत के लिए आपकी मशीन पर एक worktree, बनाम क्लाउड में एक साझा फ़ोल्डर।
- Conductor. हर काम के लिए एक जगह वाला Mac ऐप, बनाम सबके लिए एक ही फ़ोल्डर वाला क्लाउड कैनवस।
- OpenHands Agent Canvas. इस लिस्ट की सबसे करीबी तुलना: हर एजेंट के लिए एक worktree, बनाम एक ही पेड़ फ़ाइल आरक्षण के साथ।
- Vibe Kanban. लोकल रन के ऊपर एक कानबान बोर्ड, बनाम क्लाउड फ़ोल्डर के ऊपर एक साझा कैनवस।
- Codeg. लोकल सेशन इकट्ठा करना, बनाम एक साझा क्लाउड फ़ोल्डर पर एजेंट चलाना।
एक बार में एक एजेंट, आपके एडिटर में
कोई दस्तावेज़ीकृत समांतरता नहीं: एक एजेंट, निगरानी में, उसी टूल में जहां आप लिखते हैं। जब कीबोर्ड आपके हाथ में हो और एजेंट सिर्फ़ मदद करे, तो यह सबसे अच्छा समझौता है।
- Gemini Code Assist. आपके एडिटर में एक निगरानी वाला एजेंट, बनाम एक फ़ोल्डर में कई बिना-निगरानी वाले एजेंट जिन्हें आप देखते हैं।
वही एजेंट, कहीं और
CLI दोनों तरफ़ पूरी तरह एक जैसा है। जो बदलता है वह है जिस मशीन पर यह चलता है, और कितने लोग इसे देख सकते हैं।
- वेब पर Claude Code. एक ही CLI दो जगह: हर काम के लिए एक अलग मशीन, बनाम कैनवस पर कई एजेंट और एक ही वर्किंग कॉपी।
साझा फ़ोल्डर, और लगभग कोई इसे क्यों नहीं करता
टेबल में एक चौथा जवाब नहीं है, और वह हमारा है। एक ही फ़ोल्डर में कई एजेंट, बिना कॉपी के। लगभग कोई इसे नहीं सुझाता क्योंकि इसके लिए एक arbiter चाहिए। बिना arbiter के, दो एजेंट एक ही फ़ाइल का एक ही वर्ज़न पढ़ते हैं, और दूसरा बिना किसी चेतावनी के पहले को मिटा देता है।
Murmell इस arbiter को सर्वर में रखता है। लिखने से पहले एजेंट उन रास्तों की घोषणा करता है जिन्हें वह छूने वाला है, बोर्ड उसे ये दे देता है, और जब तक वह इन्हें छोड़ न दे, बाकी सबको मना कर देता है। किसी और के पास मौजूद फ़ाइल पर फिर भी आया लेखन डिस्क पर उतरने से पहले स्नैपशॉट कर लिया जाता है। यह तरीका विस्तार से।
दो मिनट में कैसे चुनें
अगर आप खुद कोड लिखते हैं, तो एडिटर लें: Cursor, Windsurf या Gemini Code Assist, और सवाल सुलझ गया। अगर आपके काम स्वतंत्र हैं और उन्हें सौंपना चाहते हैं, तो क्लाउड एजेंट लें: Devin, Jules या Codex cloud। अगर कोड को आपके नेटवर्क से बाहर जाने का हक़ नहीं है, तो लोकल और सेल्फ़-होस्टेड लें, सबसे पहले OpenHands।
एक मामला बचता है, और यही अकेला मामला है जिसे Murmell सुलझाता है: कई एजेंट को एक ही घंटे में एक ही फ़ाइलों को छूना है, और लोग देख रहे हैं। तुलनाएं एक-एक करके।
सीधे जवाब
कोड के लिए सबसे अच्छा AI एजेंट कौन सा है?
इस सवाल का कोई एक जवाब नहीं है क्योंकि टूल एक जैसा काम नहीं करते। खुद लिखने में मदद के लिए, Cursor या Windsurf जैसा एडिटर सही है। साफ़-सुथरा काम सौंपकर pull request पाने के लिए, Devin, Jules या Codex cloud सही हैं। एक ही कोड पर एक साथ कई एजेंट चलवाने के लिए एक साझा फ़ोल्डर और एक arbiter चाहिए, और यही Murmell करता है।
क्या किसी प्रोजेक्ट पर एक साथ कई AI एजेंट इस्तेमाल किए जा सकते हैं?
हां, और लगभग हर टूल इसे हर एजेंट को आपकी फ़ाइलों की एक कॉपी देकर संभव बनाता है: Cursor, Devin, Jules, Copilot और Codex cloud में क्लाउड मशीन, Windsurf, OpenHands और Conductor में git worktree। कीमत मर्ज तक टल जाती है। इकलौता दूसरा तरीका एक फ़ोल्डर है जहां लिखने से पहले एजेंट फ़ाइल आरक्षित करता है।
कोड के लिए कौन सा AI एजेंट मुफ़्त है?
Gemini Code Assist का मुफ़्त लेवल सबसे बड़ा है, और OpenHands Agent Canvas और Vibe Kanban जैसे कई लोकल टूल मुफ़्त हैं और आपके यहां इंस्टॉल होते हैं: तब आप सिर्फ़ मॉडल के टोकन के लिए भुगतान करते हैं। किराए की मशीनों पर चलने वाले एजेंट पैसे लेते हैं, क्योंकि कोई न कोई उस मशीन का भुगतान करता है।
Murmell अपनी ही लिस्ट में क्यों है?
क्योंकि यह हमारा उत्पाद है और इसे छुपाना बेईमानी होगी। इसे साफ़ तौर पर नाम दिया गया है, और टेबल की हर लाइन वही बताती है जो तुलना किए गए टूल का अपना डॉक्यूमेंटेशन कहता है। तुलना वाले पेज यह भी विस्तार से बताते हैं कि हर टूल हमसे किस चीज़ में बेहतर है।