Confronto agenti IA di codice: Claude Code, Cursor, Devin e altri 10 strumenti
Tredici strumenti fanno lavorare agenti IA sul codice, e l'unica domanda che li separa davvero è questa: quando ne lanci un secondo, dove va? Esistono tre risposte, una macchina cloud tutta sua, uno spazio di lavoro sul tuo disco, o la stessa cartella del primo, e tutto il resto ne consegue.
La domanda che ordina tutto
Tutti questi strumenti sanno lanciare un agente. Il primo è facile: legge, scrive, lancia i test. È al secondo che le concezioni divergono, perché bisogna decidere cosa vede e cosa ha il diritto di toccare.
La tabella qui sotto non classifica nulla: dice a chi conviene ogni strumento, una riga per strumento, e i gruppi sotto spiegano perché.
Quale prendere, una riga ciascuno
| Strumento | La scelta giusta quando |
|---|---|
| Cursor | Scrivi il codice tu stesso e vuoi la migliore tastiera. |
| Devin | Affidi un ticket intero e torni davanti a un risultato. |
| Jules | Vuoi approvare un piano prima che l'agente tocchi qualcosa. |
| Copilot e Agent HQ | Il tuo lavoro è già ordinato in ticket e la revisione è l'appuntamento. |
| Codex Cloud | Hai un account OpenAI e compiti ben definiti da delegare. |
| Replit Agent | Parti da zero e vuoi un'applicazione online la sera stessa. |
| Windsurf | Modifichi a mano e vuoi esecuzioni parallele sul tuo disco. |
| Conductor | Lavori da solo su un Mac e il codice non deve uscire. |
| OpenHands Agent Canvas | Il codice deve restare su hardware che controlli, e vuoi il sorgente. |
| Vibe Kanban | Hai una fila di compiti da far passare uno per uno sul tuo computer. |
| Codeg | Gli agenti girano già da te e manca una vista. |
| Gemini Code Assist | Vuoi un buon agente nell'editor che hai già, senza pagare nulla. |
| Claude Code sul web | Usi già il CLI e l'unica domanda è dove gira. |
| Murmell | Più agenti devono toccare gli stessi file, e ci sono persone che guardano. |
La tabella della pagina dei confronti pone l'altra domanda, quella del posto dove va il secondo agente.
Una macchina cloud per compito
L'agente riceve un clone del tuo repository su una macchina che non vedi, lavora su un branch e restituisce una pull request. È la forma più diffusa, e quella che chiede meno fiducia: niente di ciò che fa tocca la tua copia prima che tu abbia letto il diff.
- Cursor. Un editor a persona e una macchina per agente, contro un canvas e una cartella per tutti.
- Devin. Il parallelismo per separazione contro il parallelismo per condivisione, e quando ogni forma è quella giusta.
- Jules. Un piano che approvi e una pull request che rileggi, contro terminali che guardi in un solo albero.
- Copilot e Agent HQ. Dove converge il lavoro degli agenti: alla pull request, o nella copia di lavoro.
- Codex Cloud. Perché lanciare il CLI Codex su un canvas condiviso non è la stessa cosa di delegargli un compito.
- Replit Agent. Costruire un'applicazione dal nulla, contro far lavorare più agenti su codice che esiste già.
Uno spazio di lavoro per compito, sulla tua macchina
Stessa scelta, da te: un worktree git o una cartella di lavoro per agente, e un'unione alla fine. Il codice non esce, il che risolve la questione della sicurezza prima che si ponga, e nessun altro vede la sessione.
- Windsurf. Un worktree per conversazione sulla tua macchina, contro una cartella condivisa nel cloud.
- Conductor. Un'app Mac con uno spazio per compito, contro un canvas cloud con un'unica cartella per tutti.
- OpenHands Agent Canvas. Il confronto più vicino della lista: un worktree per agente contro un solo albero con prenotazioni di file.
- Vibe Kanban. Una bacheca kanban sopra esecuzioni locali, contro un canvas condiviso sopra una cartella cloud.
- Codeg. Raccogliere sessioni locali, contro far girare gli agenti su una cartella cloud condivisa.
Un agente alla volta, nel tuo editor
Nessun parallelismo documentato: un agente, supervisionato, nello strumento dove scrivi. È il miglior compromesso quando sei tu a tenere la tastiera e l'agente ti assiste.
- Gemini Code Assist. Un agente supervisionato nel tuo editor, contro più agenti non supervisionati in una cartella che guardi.
Lo stesso agente, altrove
Il CLI è identico da entrambe le parti. Quello che cambia è la macchina dove gira e il numero di persone che possono guardarla.
- Claude Code sul web. Lo stesso CLI in due posti: una macchina isolata per compito, contro più agenti su un canvas e un'unica copia di lavoro.
La cartella condivisa, e perché quasi nessuno la fa
Manca una quarta risposta nella tabella, ed è la nostra: più agenti in un'unica cartella, senza copia. Quasi nessuno la propone perché richiede un arbitro. Senza arbitro, due agenti leggono la stessa versione di un file e il secondo cancella il primo senza che nulla lo annunci.
Murmell mette questo arbitro nel server. Un agente annuncia i percorsi che toccherà prima di scrivere, la bacheca glieli assegna, e li nega a tutti gli altri finché non li rilascia. Una scrittura che arriva comunque su un file tenuto da qualcun altro viene fotografata prima di atterrare. Il meccanismo nel dettaglio.
Come scegliere in due minuti
Se scrivi il codice tu stesso, prendi un editor: Cursor, Windsurf o Gemini Code Assist, e la domanda è risolta. Se i tuoi compiti sono indipendenti e vuoi affidarli, prendi un agente cloud: Devin, Jules o Codex cloud. Se il codice non ha il diritto di lasciare la tua rete, prendi qualcosa di locale e auto-ospitabile, OpenHands in testa.
Resta un caso, ed è l'unico che Murmell tratta: più agenti che devono toccare gli stessi file nella stessa ora, con persone che guardano. I confronti uno per uno.
Risposte dirette
Qual è il miglior agente IA per programmare?
La domanda non ha una risposta unica perché gli strumenti non fanno lo stesso lavoro. Per scrivere tu stesso con un aiuto, un editor come Cursor o Windsurf. Per affidare un compito ben definito e recuperare una pull request, Devin, Jules o Codex cloud. Per far lavorare più agenti sullo stesso codice nello stesso momento, serve una cartella condivisa con un arbitro, il che è quello che fa Murmell.
Si possono usare più agenti IA insieme su un progetto?
Sì, e quasi tutti gli strumenti lo permettono dando a ogni agente una copia dei tuoi file: una macchina cloud presso Cursor, Devin, Jules, Copilot e Codex cloud, un worktree git presso Windsurf, OpenHands e Conductor. Il costo viene rimandato all'unione. L'unica altra forma è una cartella unica dove un agente riserva un file prima di scriverci.
Quale agente IA di coding è gratuito?
Gemini Code Assist ha l'offerta gratuita più ampia, e diversi strumenti locali come OpenHands Agent Canvas e Vibe Kanban sono liberi e si installano da te: paghi solo i token del modello. Gli agenti che girano su macchine noleggiate sono a pagamento, perché qualcuno paga la macchina.
Perché Murmell è nella sua stessa lista?
Perché è il nostro prodotto e nasconderlo sarebbe disonesto. È indicato come tale, e ogni riga della tabella riprende ciò che la documentazione dello strumento confrontato dice di se stessa. Le pagine di confronto descrivono anche cosa fa meglio di noi ogni strumento.