Explicado

Comparativo de agentes de IA para programar: Claude Code, Cursor, Devin e mais 10

Treze ferramentas fazem agentes de IA trabalharem em código, e a única pergunta que realmente as separa é esta: quando você inicia um segundo agente, para onde ele vai? Existem três respostas, uma máquina na nuvem só para ele, um espaço de trabalho no seu disco, ou o mesmo diretório do primeiro, e todo o resto decorre disso.

A pergunta que organiza tudo

Todas essas ferramentas sabem iniciar um agente. O primeiro é fácil: ele lê, escreve, roda os testes. É no segundo que as concepções divergem, porque é preciso decidir o que ele vê e o que tem permissão para tocar.

A tabela abaixo não classifica nada: ela diz para quem cada ferramenta serve, uma linha por ferramenta, e os grupos abaixo explicam o porquê.

Qual escolher, em uma linha cada

A tabela de a página de comparações faz a outra pergunta, a de para onde vai o segundo agente.

Uma máquina na nuvem por tarefa

O agente recebe um clone do seu repositório em uma máquina que você não vê, trabalha em uma branch e entrega uma pull request. É a forma mais comum, e a que exige menos confiança: nada do que ele faz toca sua cópia antes de você ler o diff.

• Cursor. Um editor por pessoa e uma máquina por agente, contra um canvas e um diretório para todo mundo.
• Devin. O paralelismo por separação contra o paralelismo por compartilhamento, e quando cada forma é a certa.
• Jules. Um plano que você aprova e uma pull request que você revisa, contra terminais que você observa em uma única árvore.
• Copilot e Agent HQ. Onde o trabalho dos agentes converge: na pull request, ou na cópia de trabalho.
• Codex cloud. Por que executar o CLI Codex em um canvas compartilhado não é a mesma coisa que delegar uma tarefa a ele.
• Replit Agent. Fabricar um aplicativo do zero, contra fazer vários agentes trabalharem em um código que já existe.

Um espaço de trabalho por tarefa, na sua máquina

A mesma escolha, na sua casa: um worktree git ou um diretório de trabalho por agente, e uma fusão no final. O código não sai, o que resolve a questão de segurança antes mesmo dela surgir, e mais ninguém vê a sessão.

• Windsurf. Um worktree por conversa na sua máquina, contra um diretório compartilhado na nuvem.
• Conductor. Um aplicativo para Mac com um espaço por tarefa, contra um canvas na nuvem com um único diretório para todos.
• OpenHands Agent Canvas. A comparação mais próxima da lista: um worktree por agente contra uma única árvore com reservas de arquivos.
• Vibe Kanban. Um quadro kanban sobre execuções locais, contra um canvas compartilhado sobre um diretório na nuvem.
• Codeg. Reunir sessões locais, contra rodar os agentes em um diretório na nuvem compartilhado.

Um agente por vez, no seu editor

Sem paralelismo documentado: um agente, supervisionado, na ferramenta onde você já escreve. É o melhor compromisso quando é você quem segura o teclado e o agente te assiste.

• Gemini Code Assist. Um agente supervisionado no seu editor, contra vários agentes não supervisionados em um diretório que você observa.

O mesmo agente, em outro lugar

O CLI é idêntico dos dois lados. O que muda é a máquina onde ele roda e o número de pessoas que podem observá-lo.

• Claude Code na web. O mesmo CLI em dois lugares: uma máquina isolada por tarefa, contra vários agentes em um canvas e uma única cópia de trabalho.

O diretório compartilhado, e por que quase ninguém faz isso

Falta uma quarta resposta na tabela, e é a nossa: vários agentes em um único diretório, sem cópia. Quase ninguém propõe isso porque exige um árbitro. Sem árbitro, dois agentes leem a mesma versão de um arquivo e o segundo apaga o primeiro sem que nada avise.

Murmell coloca esse árbitro no servidor. Um agente anuncia os caminhos que vai tocar antes de escrever, o painel os atribui a ele, e os nega a todos os outros até que ele os libere. Uma escrita que mesmo assim chega em um arquivo detido por outro agente é fotografada antes de ser gravada. O mecanismo em detalhe.

Como escolher em dois minutos

Se você escreve o código você mesmo, escolha um editor: Cursor, Windsurf ou Gemini Code Assist, e a questão está resolvida. Se suas tarefas são independentes e você quer delegá-las, escolha um agente na nuvem: Devin, Jules ou Codex cloud. Se o código não pode sair da sua rede, escolha algo local e auto-hospedável, com OpenHands à frente.

Resta um caso, e é o único que o Murmell trata: vários agentes que precisam tocar nos mesmos arquivos na mesma hora, com gente assistindo. As comparações uma a uma.

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