主流 AI 编程代理选型横评：按并发架构与多任务机制深度对比
十三款工具都能让 AI 代理处理代码,真正区分它们的只有一个问题:当你启动第二个代理时,它去了哪里?答案有三种——一台专属的云端机器、你硬盘上的一个工作空间,或者和第一个代理同一个目录——剩下的一切都是从这个答案推出来的。
把一切归类的那个问题
这些工具都会启动一个代理。第一个很简单:它读,它写,它跑测试。设计的分歧出现在第二个代理身上,因为这时必须决定它能看到什么、有权碰什么。
下面的表格不做排名:它说清楚每款工具适合谁,一行一款,下面的分组解释原因。
该选哪个,一行说清楚
| 工具 | 适合的场景 |
|---|---|
| Cursor | 你自己动手写代码,想要最好的编辑体验。 |
| Devin | 你想交出一整个工单,回来看结果。 |
| Jules | 你想在代理动手之前先批准一份计划。 |
| Copilot 与 Agent HQ | 你的工作已经按工单管理,审阅是既定的交接点。 |
| Codex Cloud | 你有一个 OpenAI 账号和边界清晰的任务要委托。 |
| Replit Agent | 你从零开始,想当晚就把应用做上线。 |
| Windsurf | 你手动编辑代码,想在自己硬盘上并行执行。 |
| Conductor | 你独自在 Mac 上工作,代码不能外传。 |
| OpenHands Agent Canvas | 代码必须留在你能控制的硬件上,你还想要源码。 |
| Vibe Kanban | 你有一串任务,要在自己的机器上一个个过。 |
| Codeg | 代理已经在你那边运行,缺的是一个总览视图。 |
| Gemini Code Assist | 你想要一个好用的代理,就在你已经在用的编辑器里,不用额外付费。 |
| 网页版 Claude Code | 你已经在用这个 CLI,唯一的问题是它跑在哪里。 |
| Murmell | 多个代理需要碰同样的文件,而且有人在旁观。 |
对比页面 的表格回答的是另一个问题:第二个代理去了哪里。
每个任务一台云端机器
代理拿到你仓库在一台你看不见的机器上的克隆,在一个分支上工作,交出一个 pull request。这是最常见的形式,也是需要信任最少的一种:在你读到 diff 之前,它做的任何事都碰不到你自己的拷贝。
- Cursor。一人一个编辑器、一个代理一台机器,对比一块画布、一个目录给所有人共用。
- Devin。靠隔离实现并行,对比靠共享实现并行,以及各自适合的场景。
- Jules。一份你批准的计划和一个你审阅的 pull request,对比在同一棵代码树里你能实时看到的终端。
- Copilot 与 Agent HQ。代理的工作在哪里汇合:是在 pull request,还是在工作副本里。
- Codex Cloud。在共享画布上运行 Codex CLI,和把一个任务委托出去,是两件不同的事,原因在这里。
- Replit Agent。从零造一个应用,对比让多个代理在已经存在的代码上工作。
每个任务一个工作空间,在你自己的机器上
同样的选择,只是在本地:一个代理一个 git worktree 或工作目录,最后合并。代码不外传,这提前解决了安全问题,也没有别人看到这场会话。
- Windsurf。你机器上每段对话一个 worktree,对比云端的一个共享目录。
- Conductor。一款一个任务一个空间的 Mac 应用,对比一块所有人共用一个目录的云端画布。
- OpenHands Agent Canvas。这份对比列表里最接近的一组:一个代理一个 worktree,对比一整棵树加文件占用机制。
- Vibe Kanban。本地执行之上的一块看板,对比云端目录之上的一块共享画布。
- Codeg。汇总本地会话,对比在共享云端目录上直接启动代理。
同一时间一个代理,在你的编辑器里
没有文档说明的并行能力:一个受监督的代理,在你已经在写代码的工具里。当键盘在你手里、代理只是辅助时,这是最好的折中方案。
- Gemini Code Assist。编辑器里一个受监督的代理,对比一个你旁观的目录里多个不受监督的代理。
同一个代理,换个地方
CLI 在两边完全一样。变化的是它运行的机器,以及能旁观它的人数。
- 网页版 Claude Code。同一个 CLI,两种运行方式:每个任务一台隔离机器,还是画布上多个代理共用一份工作副本。
共享目录,以及为什么几乎没人这么做
表格里缺了第四种答案,那正是我们的答案:多个代理在一个目录里,不做拷贝。几乎没人这样做,因为它需要一个仲裁者。没有仲裁者,两个代理会读到同一个版本的文件,第二个覆盖第一个,而且没有任何提示。
Murmell 把这个仲裁者放进了服务器。代理写入前先声明要动的路径,看板把这些路径分配给它,拒绝所有其他人,直到它释放。如果一次写入还是落在了别人占用的文件上,它会在落地前被拍下快照。机制详细说明。
两分钟做出选择
如果你自己写代码,选一个编辑器:Cursor、Windsurf 或 Gemini Code Assist,问题就解决了。如果任务互相独立、你想委托出去,选一个云端代理:Devin、Jules 或 Codex Cloud。如果代码不能离开你的网络,选本地、可自托管的方案,首选 OpenHands。
还剩一种情况,也是唯一 Murmell 处理的情况:多个代理需要在同一个小时里碰同样的文件,还有人在旁观。逐个对比。
直接回答
最好的 AI 编程代理是哪个?
这个问题没有唯一答案,因为这些工具做的不是同一件事。想自己动手写、需要帮手,选 Cursor 或 Windsurf 这样的编辑器。想交出一个边界清晰的任务、拿回一个 pull request,选 Devin、Jules 或 Codex Cloud。想让多个代理在同一份代码上同时工作,就需要一个带仲裁者的共享目录,这正是 Murmell 做的事。
能在一个项目上同时用多个 AI 代理吗?
可以,几乎所有工具都支持,做法是给每个代理一份你文件的拷贝:Cursor、Devin、Jules、Copilot 和 Codex Cloud 用云端机器,Windsurf、OpenHands 和 Conductor 用 git worktree。代价被推迟到了合并那一刻。唯一的另一种形式是一个统一的目录,代理在写入前先占用文件。
哪个 AI 编程代理是免费的?
Gemini Code Assist 的免费额度最慷慨,OpenHands Agent Canvas 和 Vibe Kanban 这类本地工具是免费且可自行部署的,你只需要为模型的 token 付费。运行在租用机器上的代理是收费的,因为总得有人付机器的钱。
为什么 Murmell 出现在自己的列表里?
因为这就是我们的产品,藏起来是不诚实的。它被如实标注,表格里的每一行都取自被比较工具自己的文档。对比页面还会详细说明每个工具比我们做得更好的地方。