1,4×
Temps pour remplir tous les critères d’acceptation
une semaine de 40 heures passe à 28
Claude Code working✶ Claude Code❯ Make checkout recoverablesrc/Checkout.tsx⎿ Read src/Checkout.tsx● Tracing payment states…⎿ Edit src/Checkout.tsx +38 −12✻ Cooked for 2m 18smain0 collisions
Codex working›_ OpenAI Codex› Refactor preview lifecyclesrc/Preview.tsx• Explored 7 files• Claimed src/Preview.tsx↳ Edited preview recovery✓ 24 tests passedmain0 collisions
Kimi working◈ Kimi Code❯ Unify the design systemsrc/styles/app.css✦ Scanning tokens and surfaces╭ src/styles/app.css╰ Responsive grid updated +18 −6✓ Ready for reviewmain0 collisions
Cursor Agent working◆ Cursor Agent› Polish the onboarding flowsrc/onboarding/Welcome.tsx↳ Searched onboarding routes● Updating first-run copy…+ Added transition states✓ Lint cleanmain0 collisionsDéveloppez dans la même salle.
−50 %de jetons50 % de jetons en moins
1,4×plus rapide à livrerlivraison 1,4 fois plus rapide
0conflit gitaucun conflit git
Le banc d’essai
Mesuré, pas promis.
Même projet, même modèle, avec et sans Murmell.
−55 %
Jetons consommés
−50 %
Coût du modèle
0
Conflits git
Un banc d’essai, octobre 2026 : même projet, même modèle, deux développeurs simulés, chacun avec trois agents de code.
Vos serveurs. Vos règles.
Installez Murmell sur votre propre infrastructure. Choisissez les agents que vos équipes peuvent utiliser, avec des règles, des secrets scellés, des validations, un journal d’audit et la consommation de chacun.
Démo
Le canvas rend les agents en parallèle compréhensibles avant de les rendre plus rapides.
Je ferme mon portable, je reviens plus tard, et tout le build est encore là où je l’ai laissé.
On a moins l’impression de surveiller des terminaux que de travailler dans la même pièce.
Je sais enfin ce que fait chaque agent sans ouvrir quatre outils différents.
Partager la salle en direct est bien plus clair que d’envoyer un énième enregistrement de terminal.
Le projet reste chaud dans le cloud, alors reprendre le travail prend quelques secondes.
Les réservations de fichiers rendent le travail en parallèle maîtrisé plutôt que risqué.
Regarder le canvas m’en apprend plus que n’importe quel flux de logs d’agents.
C’est le premier système multi-agents que je peux expliquer à un collègue en un seul écran.
Je passe de Claude à Codex sans perdre l’état du projet.
06 / 06
Questions
Qu'est-ce qu'une IA cloud pour développeur ?
C'est un agent de code qui s'exécute sur une machine distante plutôt que sur votre portable. Il ouvre un vrai terminal, installe des dépendances, lance les tests et écrit dans un dépôt, et il continue quand vous fermez l'onglet. Sur Murmell, plusieurs de ces agents partagent une seule machine et un seul dossier.
Quels agents IA puis-je lancer ?
Claude Code, Codex, Cursor, Kimi et OpenCode, chacun dans sa fenêtre sur le canvas, connectés avec votre compte ou votre clé d'API. Murmell ne revend pas de jetons : vous branchez les abonnements que vous payez déjà.
Qu'est-ce qui empêche deux agents de se détruire mutuellement ?
Un agent réserve les chemins qu'il va toucher avant d'écrire. Un observateur attribue chaque écriture à son auteur, et une écriture en collision est photographiée avant d'atterrir, donc rien n'est perdu. La règle est appliquée par la machine, pas suggérée au modèle.
Où vit mon code ?
Sur une machine que Murmell opère, dans un seul dossier, et dans un dépôt GitHub privé créé avec le projet. L'espace de travail est jetable, le dépôt ne l'est pas : le travail est poussé avant qu'une machine soit détruite.
Comment accéder à Murmell ?
Murmell Canvas est disponible sur invitation. Demandez un accès pour organiser une démo avec votre équipe. Les utilisateurs existants peuvent continuer à se connecter.
Plusieurs personnes peuvent-elles utiliser le même canvas ?
Oui. Tout le monde sur le lien voit la même salle : qui est arrivé, quelle fenêtre chacun regarde, où est son curseur. Chacun pilote ses propres agents, et rien n'a besoin d'être rechargé pour rester synchrone.
Est-ce que chaque projet est isolé ?
Oui. Chaque canvas tourne sur sa propre machine, séparée de tous les autres projets hébergés. La machine qui exécute le code des agents ne contient ni base de données ni clé de déchiffrement.
Puis-je l'installer sur mes serveurs ?
Les besoins de cloud privé ou d’installation sur site sont étudiés avec notre équipe avant une proposition entreprise. Votre code reste dans un dépôt privé qui vous appartient.
Commencer
Venez avec votre équipe.
Découvrez Murmell avec vos agents et votre projet.
Agents IA de code dans le cloud
Murmell est un canvas dans le navigateur où plusieurs agents IA de code tournent sur une machine cloud et partagent un même dossier de projet. Un agent réserve un fichier avant d'y écrire, donc cinq agents travaillent dans le même dépôt en même temps, et n'importe qui avec le lien regarde la scène en direct.
Le problème que ça règle
Un agent IA de code sur un portable occupe un terminal et une machine. Le deuxième attend, ou bien il travaille sur une copie du dépôt et quelqu'un fusionne le soir. C'est la raison pour laquelle la plupart des gens qui utilisent Claude Code ou Codex en lancent un seul à la fois : la coordination coûte plus cher que le travail gagné.
Murmell enlève les copies. Les agents tournent sur une machine cloud, partagent un dossier, et réservent un chemin avant d'y écrire. Rien ne fusionne à la fin parce que rien n'a divergé au début.
La réservation de fichiers
Avant d'écrire, un agent annonce les chemins qu'il va toucher. Le tableau tient le registre et refuse ce chemin à tous les autres tant que le détenteur ne l'a pas rendu. Un seul détenteur par fichier, appliqué par le serveur.
Quand une écriture arrive quand même sur un fichier tenu par quelqu'un d'autre, elle est photographiée avant d'atterrir. Vous récupérez les deux versions au lieu d'en perdre une.
Les agents, sur vos comptes
Claude Code, Codex, Cursor, Kimi et OpenCode s'ouvrent chacun dans une fenêtre du canvas, avec un vrai terminal derrière. Vous vous connectez avec l'abonnement ou la clé que vous avez déjà. Murmell facture la machine et la salle, jamais les jetons du modèle.
Les sessions vivent sur la machine, pas dans l'onglet. Fermez le navigateur, reprenez une heure plus tard, les agents ont continué. C'est la différence pratique entre une IA dans le cloud et une IA sur votre bureau.
La salle, et qui regarde
Un canvas se partage par un lien. Les invités voient les fenêtres, lisent les terminaux qui défilent et voient les curseurs des autres, avec un nom et une couleur sur chacun. Regarder ne coûte rien et ne demande pas de compte.
Pour aller plus loin
Ce que veut dire IA cloud reprend le terme depuis le début. Plusieurs agents IA sur un même dépôt explique le mécanisme de réservation en détail, et les comparatifs placent Murmell face à Cursor, Devin, Copilot et les agents cloud de Codex.