IA cloud : ce que le terme recouvre vraiment
« IA cloud » désigne trois choses qu'on confond : un modèle hébergé chez un fournisseur, une API qu'on appelle depuis son propre logiciel, et un agent qui s'exécute sur une machine distante et y travaille tout seul. Le troisième sens est le seul où quelque chose tourne pour vous pendant que vous faites autre chose.
Trois choses sous un seul mot
Le premier sens est le plus ancien : un modèle hébergé ailleurs. Vous ne téléchargez rien, vous envoyez une question et vous recevez une réponse. C'est ce que fait un assistant dans un onglet.
Le deuxième est le sens des équipes techniques : une API. Le modèle devient une brique dans un logiciel que vous écrivez, facturée au jeton. La machine reste chez le fournisseur, la logique reste chez vous.
Le troisième est plus récent et c'est celui qui change la journée de quelqu'un qui écrit du code. Un agent s'exécute sur une machine distante, avec un système de fichiers, un terminal, un accès réseau. Il installe des dépendances, lance les tests, lit les erreurs, recommence. Vous ne lui parlez pas à chaque étape, vous lui donnez un but.
Le mot qu'on croise à côté : agentique
« IA agentique » désigne le troisième sens vu depuis le programme plutôt que depuis la machine : une IA qui poursuit un but, choisit ses actions et itère seule jusqu'à ce que les tests passent. Les deux termes se recouvrent presque toujours en pratique, parce qu'un programme qui travaille seul pendant quarante minutes a besoin d'une machine qui reste allumée.
Ce qui distingue vraiment le troisième
Une IA qui répond s'arrête quand vous fermez l'onglet, parce qu'elle n'avait rien à faire entre deux questions. Un agent sur une machine distante continue : le processus vit sur la machine, pas dans le navigateur. C'est le seul des trois sens où fermer l'ordinateur ne coûte rien.
La conséquence est arithmétique. Si un agent tient tout seul sur une machine, deux agents tiennent sur deux machines, et cinq sur cinq. Le travail cesse d'être limité par le nombre de terminaux ouverts devant vous.
Où ça coince quand ils sont plusieurs
La plupart des outils règlent la question en isolant : un agent, une machine, une branche, et une fusion à la fin. Ça marche jusqu'au moment où deux agents ont modifié le même fichier, et personne ne l'a su avant que les deux aient fini.
L'autre voie est le partage avec une règle. Les agents vivent dans le même dossier, et un agent réserve un chemin avant d'y écrire. Un seul détenteur par fichier, appliqué par le serveur plutôt que demandé poliment au modèle. C'est la forme que Murmell a choisie.
Les questions à poser avant de choisir
Qui possède la machine, et qu'est-ce qu'elle contient à part votre code. Combien de temps elle vit, et ce qui reste quand elle est détruite. Ce que vous payez : la machine, les jetons du modèle, ou les deux. Et si votre abonnement à un agent existant est réutilisable ou s'il faut en racheter un.
Sur ce dernier point, la réponse de Murmell est courte : vous branchez les comptes que vous payez déjà, et la facture couvre la machine et la salle. Voir ce que fait le canvas.
Réponses directes
Quelle différence entre IA cloud et IA agentique ?
Les deux mots ne répondent pas à la même question. « IA agentique » dit ce que le programme fait : il poursuit un but tout seul, choisit ses actions et recommence quand il échoue, au lieu de répondre à une question. « IA cloud » dit où il tourne : sur la machine de quelqu'un d'autre. Un agent de code qui s'exécute sur une machine distante est les deux à la fois, et c'est ce croisement qui rend la chose utile.
IA cloud, IA locale : quelle est la différence ?
Une IA locale tourne sur votre matériel : le modèle est sur votre disque, le calcul sur votre carte graphique, rien ne sort. Une IA cloud tourne sur la machine de quelqu'un d'autre, et vous y accédez par le réseau. La question pratique n'est pas la puissance, c'est qui possède la machine allumée quand vous fermez l'ordinateur.
Faut-il une carte graphique pour utiliser une IA cloud ?
Non. Le modèle tourne chez le fournisseur, et un agent de code cloud tourne sur une machine louée à l'heure. Un navigateur suffit. C'est précisément l'intérêt du modèle cloud pour quelqu'un qui n'a pas de matériel dédié.
Où va mon code quand un agent IA cloud le lit ?
Il est copié sur la machine où l'agent s'exécute, et des extraits partent au modèle pendant qu'il travaille. Deux endroits, deux politiques à lire. Sur Murmell, la machine qui exécute le code ne contient ni base de données ni clé de déchiffrement, et le travail est poussé dans un dépôt privé qui vous appartient.