Murmell face à Codeg
Codeg se présente comme un espace de travail multi-agents, et son premier métier est la collecte : il lit les sessions que vos agents ont déjà écrites sur votre machine et les réunit au même endroit. Murmell ne collecte pas de sessions, il les démarre, sur des machines que nous opérons, dans un seul dossier de projet.
Rassembler, ou démarrer
Les deux produits regardent le même désordre : des sessions d'agents partout, aucune vue d'ensemble. Codeg le range après coup, en lisant ce qui existe sur votre disque. Murmell évite qu'il se crée, en étant l'endroit d'où les sessions partent.
Ce que le cloud change
Une session lancée depuis Murmell vit sur une machine louée, donc elle survit à la fermeture de l'onglet et un lien suffit pour la montrer. Une session rassemblée depuis votre machine reste attachée à votre machine.
Lequel prendre
Codeg si votre poste est déjà l'endroit où tout tourne et qu'il manque une vue. Murmell si le travail doit se faire ailleurs, à plusieurs agents, dans un dossier commun. Ce qui rend le dossier commun tenable.
Face à face
| Codeg | Murmell | |
|---|---|---|
| Où travaille le deuxième agent | Sur votre machine, dans les sessions que vous y lancez déjà | Le dossier partagé, après avoir réservé les chemins qu'il va toucher |
| Qui peut regarder | Vous, dans l'espace où il rassemble ces sessions | N'importe qui avec le lien, en direct, avec un nom sur chaque curseur |
| Où atterrit le travail | Votre copie locale, et ce que vous poussez depuis elle | Un dépôt privé du projet, poussé au fil du travail |
Réponses directes
Quelle différence entre Codeg et Murmell ?
Codeg rassemble les sessions d'agents qui ont déjà tourné sur votre machine et les amène dans un espace unique. Murmell démarre les sessions à la place, sur des machines qu'il opère, avec tous les agents dans un même dossier de projet.
Lequel choisir ?
Codeg quand les agents tournent déjà chez vous et que le problème est que leur travail est éparpillé dans une dizaine d'endroits. Murmell quand vous voulez plusieurs agents dans un seul dossier en même temps, avec d'autres personnes qui regardent le même canvas.