解説

エンジニアのためのクラウドAI：ホスト型モデル、API、リモート自律エージェントの違い

「クラウドAI」は混同されがちな3つのものを指します。プロバイダーがホストするモデル、自分のソフトウェアから呼び出すAPI、そしてリモートマシン上で動作し1人で作業するエージェントです。3つ目の意味だけが、あなたが他のことをしている間に何かがあなたのために動いている状態です。

1つの言葉に隠れた3つのもの

最初の意味は最も古く、どこか別の場所でホストされたモデルです。何もダウンロードせず、質問を送って 答えを受け取ります。タブの中のアシスタントがやっていることです。

2つ目は技術チームにとっての意味、APIです。モデルはあなたが書くソフトウェアの中の部品になり、 トークンごとに課金されます。マシンはプロバイダー側に留まり、ロジックはあなたの側に留まります。

3つ目はより新しく、コードを書く人の1日を変えるものです。エージェントはファイルシステム、ターミナル、 ネットワークアクセスを持つリモートマシン上で動作します。依存関係をインストールし、テストを実行し、 エラーを読み、やり直します。毎ステップ話しかけるのではなく、目標を1つ与えるだけです。

隣にある言葉: エージェンティック

「エージェンティックAI」はマシンではなくプログラムの側から見た3つ目の意味を指します。目標を追い、 自分の行動を選び、テストが通るまで1人で繰り返すAIです。実際にはほぼ常に2つの言葉は重なります。 40分間1人で作業するプログラムには、動き続けるマシンが必要だからです。

3つ目を本当に分けているもの

質問に答えるAIはタブを閉じると止まります。質問の合間にすることが何もなかったからです。リモート マシン上のエージェントは続きます。プロセスはブラウザではなくマシンの上で生きています。3つの意味 の中で、コンピューターを閉じても何も失わないのはこれだけです。

結果は単純な算数です。1つのエージェントが1台のマシンで成り立つなら、2つのエージェントは2台の マシンで、5つは5台で成り立ちます。作業は目の前に開いたターミナルの数に制限されなくなります。

複数になったときにつまずく場所

ほとんどのツールは隔離することでこの問題を解決します。1エージェント、1マシン、1ブランチ、そして 最後にマージです。これは2つのエージェントが同じファイルを変更するまでうまくいき、そのことは両方が 終わるまで誰も知りません。

もう1つの道はルール付きの共有です。エージェントは同じディレクトリに住み、書き込む前にパスを確保 します。1つのファイルにつき所有者は1人だけで、モデルにお願いするのではなくサーバーが強制します。 これがMurmellが選んだ形です。

選ぶ前に聞くべき質問

マシンを所有しているのは誰か、あなたのコード以外に何が入っているか。どれくらいの間生きていて、 破棄されたとき何が残るか。あなたが支払うもの: マシンか、モデルのトークンか、その両方か。そして すでにある既存のエージェントのサブスクリプションが再利用できるのか、新しく買い直す必要があるのか。

最後の点について、Murmellの答えは短いです。すでに支払っているアカウントを接続すれば、請求は マシンと部屋をカバーします。キャンバスの機能を見る。

率直な答え