ローカルCodexとクラウドCodex：共有ワークスペースでの第3の開発形態
ローカル Codex は目の前で対話しながら動作しPC停止とともに終了します。クラウド Codex はタスクを隔離環境で非同期実行し diff を返します。第3の環境はクラウド上の実ターミナルでCLIを動かし共有ディレクトリで協調作業することです。
「ローカルかクラウドか」はマシンスペックの問題と誤解されがちですが、本質は誰が作業を監督するかという契約の違いです。
ローカル：対話ループの中に人間がいる環境
手元の CLI は最も素早い修正ループを提供しますが、ノートPCの稼働状態に縛られます。
チーム共有が難しく、複数エージェントを同時実行するとファイル上書きのリスクが生じます。
クラウド：タスクを委任し diff を受け取る
明確に定義された単一タスクには非同期クラウド委任が最適です。
しかし複数エージェントで新規アプリを共創する場合、隔離環境では互いの型定義が見えずコンフリクトします。
第3の環境：リモートマシン上で動く本物の CLI
Murmell は本物の Codex CLI をクラウド上の常時接続ターミナルで提供します。
ローカルの手応えとクラウドの永続性を両立し、ファイル予約により安全に協調動作します。
公式アカウントをそのまま利用できます。
選び方の基準
独立した個別タスクは非同期クラウドへ。複数エージェントやチームで開発を進めるなら共有キャンバスを選択してください。
共有リポジトリの仕組みは 同一リポジトリでの複数AIエージェント実行、コンテナ初期設定は Claude Code 初回起動の関門 をご覧ください。
率直な答え
ローカル Codex とクラウド Codex の違いは？
ローカル CLI は手元の環境で直接動作します。クラウド Codex は隔離環境で非同期にタスクを処理し diff を返します。
クラウド Codex の複数タスクで同一ディレクトリを共有できますか？
できません。OpenAI の仕様上、各タスクは独立した環境で隔離実行されます。
PCにインストールせずに Codex CLI を利用できますか？
はい。Murmell はクラウド上のターミナルで Codex CLI を起動し、同一プロジェクト内で Claude Code と共存できます。