Сравнение ИИ-агентов для кодинга: Claude Code, Cursor, Devin и еще 10 инструментов
Тринадцать инструментов заставляют ИИ-агентов работать с кодом, и единственный вопрос, который их по-настоящему разделяет, звучит так: когда вы запускаете второго, куда он идёт? Есть три ответа: собственная облачная машина, рабочее пространство на вашем диске, или тот же каталог, что и у первого, и всё остальное вытекает отсюда.
Вопрос, который всё сортирует
Все эти инструменты умеют запускать агента. Первый, это просто: он читает, пишет, запускает тесты. Расхождение начинается со второго агента, потому что нужно решить, что он видит и что имеет право трогать.
Таблица ниже никого не оценивает: она одной строкой показывает, для какой ситуации подходит каждый инструмент, а группы под ней объясняют почему.
Что выбрать, по одной строке
| Инструмент | Подходящая ситуация |
|---|---|
| Cursor | Вы пишете код сами и хотите лучшую клавиатурную работу. |
| Devin | Вы поручаете весь тикет и возвращаетесь к результату. |
| Jules | Вы хотите утвердить план до того, как агент чего-либо коснётся. |
| Copilot и Agent HQ | Ваша работа уже организована тикетами, а ревью, привычная встреча. |
| Codex cloud | У вас есть аккаунт OpenAI и чётко очерченные задачи для делегирования. |
| Replit Agent | Вы начинаете с нуля и хотите онлайн-приложение тем же вечером. |
| Windsurf | Вы редактируете вручную и хотите параллельные запуски на своём диске. |
| Conductor | Вы работаете один на Mac, и код не должен выходить наружу. |
| OpenHands Agent Canvas | Код должен оставаться на оборудовании, которое вы контролируете, и вам нужен исходный код. |
| Vibe Kanban | У вас есть очередь задач для обработки по одной на своей машине. |
| Codeg | Агенты уже работают в вашем окружении, и не хватает общего обзора. |
| Gemini Code Assist | Вы хотите хорошего агента в редакторе, который уже есть, и не платить ничего. |
| Claude Code в вебе | Вы уже пользуетесь CLI, и единственный вопрос, где он выполняется. |
| Murmell | Нескольким агентам нужно затронуть одни и те же файлы, и есть люди, которые наблюдают. |
Таблица страницы сравнений отвечает на другой вопрос, о том, куда идёт второй агент.
Одна облачная машина на задачу
Агент получает клон репозитория на машине, которую вы не видите, работает на ветке и возвращает pull request. Это самая распространённая форма, и она требует наименьшего доверия: ничего из того, что он делает, не касается вашей копии, пока вы не прочитаете diff.
- Cursor. Редактор на человека и машина на агента, против канваса и каталога для всех.
- Devin. Параллелизм через разделение против параллелизма через совместное использование, и когда каждая форма верна.
- Jules. План, который вы утверждаете, и pull request, который вы проверяете, против терминалов, за которыми вы наблюдаете в одном дереве.
- Copilot и Agent HQ. Где сходится работа агентов: в pull request, или в рабочей копии.
- Codex cloud. Почему запуск CLI Codex на общем канвасе — это не то же самое, что делегировать ему задачу.
- Replit Agent. Создание приложения с нуля против работы нескольких агентов над существующим кодом.
Одно рабочее пространство на задачу, на вашей машине
Тот же выбор с вашей стороны: git worktree или рабочий каталог на агента, и одно слияние в конце. Код не выходит наружу, что снимает вопрос безопасности ещё до его возникновения, и никто другой не видит сессию.
- Windsurf. Worktree на диалог на вашей машине против общего каталога в облаке.
- Conductor. Mac-приложение с пространством на задачу против облачного канваса с одним каталогом для всех.
- OpenHands Agent Canvas. Самое близкое сравнение в списке: worktree на агента против одного дерева с резервированием файлов.
- Vibe Kanban. Канбан-доска над локальными запусками против общего канваса над облачным каталогом.
- Codeg. Собирать уже существующие локальные сессии против запуска агентов в общем облачном каталоге.
Один агент за раз, в вашем редакторе
Никакого документированного параллелизма: один агент, под наблюдением, в инструменте, где вы пишете. Это лучший компромисс, когда клавиатуру держите вы, а агент помогает.
- Gemini Code Assist. Один агент под наблюдением в вашем редакторе против нескольких агентов без наблюдения в каталоге, за которым вы следите.
Тот же агент, в другом месте
CLI полностью идентичен с обеих сторон. Меняется машина, на которой он выполняется, и число людей, которые могут за ним наблюдать.
- Claude Code в вебе. Один и тот же CLI в двух местах. Изолированная машина на задачу против нескольких агентов на канвасе и одной рабочей копии.
Общий каталог, и почему его почти никто не делает
В таблице не хватает четвёртого ответа, и это наш. Несколько агентов в одном каталоге, без копий. Почти никто его не предлагает, потому что он требует координатора. Без координатора два агента читают одну и ту же версию файла, и второй стирает первого без единого предупреждения.
Murmell помещает этого координатора на сервер. Агент объявляет пути, которые собирается затронуть, перед тем как писать, доска выделяет их ему и отказывает всем остальным, пока он их не отпустит. Запись, всё же попавшая на файл, занятый кем-то другим, снимается снимком до того, как попадает на диск. Механизм подробно.
Как выбрать за две минуты
Если вы пишете код сами, берите редактор: Cursor, Windsurf или Gemini Code Assist, и вопрос решён. Если ваши задачи независимы и вы хотите их поручить, берите облачного агента: Devin, Jules или Codex cloud. Если код не имеет права покидать вашу сеть, берите локальное и самостоятельно размещаемое решение, в первую очередь OpenHands.
Остаётся один случай, и это единственный, который решает Murmell: несколько агентов должны затронуть одни и те же файлы в течение одного часа, а люди наблюдают. Сравнения одно за другим.
Прямые ответы
Какой ИИ-агент лучше всего подходит для кодирования?
У этого вопроса нет единого ответа, потому что инструменты не делают одну и ту же работу. Чтобы писать самому с помощью, подойдёт редактор вроде Cursor или Windsurf. Чтобы поручить чётко очерченную задачу и получить pull request, подойдут Devin, Jules или Codex cloud. Чтобы заставить несколько агентов работать одновременно над одним кодом, нужен общий каталог с координатором, и это делает Murmell.
Можно ли использовать несколько ИИ-агентов одновременно в одном проекте?
Да, и почти все инструменты это поддерживают, давая каждому агенту копию файлов: облачную машину у Cursor, Devin, Jules, Copilot и Codex cloud, git worktree у Windsurf, OpenHands и Conductor. Цена откладывается до момента слияния. Единственная другая форма, один каталог, где агент резервирует файл перед тем, как в него писать.
Какой ИИ-агент для кода бесплатный?
У Gemini Code Assist самый широкий бесплатный уровень, а несколько локальных инструментов вроде OpenHands Agent Canvas и Vibe Kanban бесплатны и устанавливаются в вашем окружении: в этом случае вы платите только за токены модели. Агенты, работающие на арендованных машинах, платные, потому что кто-то платит за эту машину.
Почему Murmell в своём собственном списке?
Потому что это наш продукт, и скрывать это было бы нечестно. Это отмечено явно, и каждая строка таблицы отражает то, что документация самого сравниваемого инструмента говорит о себе. Страницы сравнений также подробно описывают, в чём каждый инструмент превосходит нас.