Объяснение

Запуск Claude Code в облаке: Без локальной установки и с поддержкой нескольких агентов

Программировать с ИИ в облаке означает, что агент, репозиторий и тесты живут на удалённой машине, а вы наблюдаете за работой из браузера. Для начала нужны три вещи: репозиторий, аккаунт у поставщика модели и машина, которая остаётся включённой.

Что нужно перед началом

Репозиторий, пусть даже пустой. Аккаунт у поставщика модели или API-ключ. И удалённая машина, которая размещает каталог и выполняет команды. Murmell создаёт машину и приватный репозиторий, когда вы создаёте проект, поэтому на практике остаётся только подключить аккаунт модели.

Файл с инструкциями в корне репозитория сильно меняет ситуацию: как запускать проект, что нельзя ломать, в каком стиле пишет команда. Агенты читают его при запуске, и это лучшее соотношение затраченного времени и полученного качества.

Как выглядит час работы

Вы описываете задачу одной фразой. Агент читает нужные файлы, пишет, запускает тесты, читает ошибку, исправляет. Вы не следите за каждым шагом: вы смотрите терминал, когда он останавливается, и перечитываете diff.

Со второго агента вопрос превращается в распределение. Два агента в двух углах проекта продвигаются параллельно; два агента на одном файле мешают друг другу. В Murmell каждый резервирует свои пути перед записью, поэтому столкновение отклоняется, а не обнаруживается позже.

Сколько это стоит, в двух строках

Существуют два счёта, и их лучше разделять. Токены модели оплачиваются вашему поставщику, с вашего аккаунта. Машина и комната оплачиваются хостингу. Murmell не перепродаёт токены, а значит ваша подписка Claude или ключ OpenAI остаются теми же, что вы уже используете.

Обычная ловушка

Запустить трёх агентов на трёх копиях репозитория кажется очевидным путём и обходится дорого в тот же вечер: три ветки, три слияния и конфликты, которых никто не предвидел. Общий каталог с правилом записи требует меньше работы по сшиванию. Как работает правило, и что содержит машина.

Прямые ответы