설명

클라우드에서 Claude Code 실행하기: 로컬 설치 없는 다중 에이전트 개발

클라우드에서 AI로 코딩한다는 것은 에이전트, 저장소, 테스트가 원격 머신에서 살고, 여러분은 브라우저로 작업을 지켜본다는 뜻입니다. 시작하려면 세 가지가 필요합니다. 저장소, 모델 제공자 계정, 그리고 켜져 있는 머신입니다.

시작하기 전에 필요한 것

비어 있어도 되는 저장소 하나. 모델 제공자 계정이나 API 키. 그리고 디렉터리를 담고 명령을 실행할 원격 머신. Murmell은 프로젝트를 만들 때 머신과 비공개 저장소를 함께 만들어주므로, 실제로는 모델 계정만 연결하면 됩니다.

저장소 루트의 지침 파일은 많은 것을 바꿉니다. 프로젝트를 어떻게 실행하는지, 무엇을 망가뜨리면 안 되는지, 팀이 어떤 방식으로 쓰는지. 에이전트는 시작할 때 이를 읽으며, 투입 시간 대비 얻는 품질이 가장 높은 방법입니다.

한 시간이 어떤 모습인지

여러분은 작업을 한 문장으로 설명합니다. 에이전트는 관련 파일을 읽고, 쓰고, 테스트를 실행하고, 오류를 읽고, 고칩니다. 매 단계를 지켜보는 것이 아니라, 멈췄을 때 터미널을 보고 diff를 다시 읽습니다.

두 번째 에이전트부터는 질문이 분배 문제로 바뀝니다. 두 에이전트가 프로젝트의 두 구석에 있으면 나란히 진행되고, 같은 파일에 있으면 서로 부딪힙니다. Murmell에서는 각자 쓰기 전에 경로를 점유하므로, 충돌은 나중에 발견되는 대신 그 자리에서 거부됩니다.

비용, 두 줄로

두 개의 청구서가 존재하며 나누어 생각하는 편이 좋습니다. 모델 토큰은 여러분의 제공자에게, 여러분의 계정으로 지불됩니다. 머신과 방은 호스팅 업체에 지불됩니다. Murmell은 토큰을 되팔지 않으므로, 여러분의 Claude 구독이나 OpenAI 키는 계속 여러분이 쓰던 그대로입니다.

흔한 함정

저장소 복사본 세 개에 에이전트 세 개를 돌리는 것이 당연해 보이지만 그날 저녁 대가를 치릅니다. 브랜치 셋, 병합 셋, 그리고 아무도 예상하지 못한 충돌들. 쓰기 규칙이 있는 디렉터리를 공유하면 이어 붙이는 작업이 훨씬 줄어듭니다. 규칙이 작동하는 방식과 머신에 들어 있는 것.

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