Eseguire Claude Code nel cloud: Senza installazione locale e con più agenti
Programmare con l'IA nel cloud significa che l'agente, il repository e i test vivono su una macchina remota, e tu guardi il lavoro da un browser. Servono tre cose per iniziare: un repository, un account presso un fornitore di modelli, e una macchina che resta accesa.
Cosa serve prima di iniziare
Un repository, anche vuoto. Un account presso un fornitore di modelli, o una chiave API. E una macchina remota che ospita la cartella ed esegue i comandi. Murmell crea la macchina e un repository privato quando crei il progetto, quindi in pratica resta da collegare l'account del modello.
Un file di istruzioni nella radice del repository cambia molte cose: come si lancia il progetto, cosa non va rotto, il modo in cui il team scrive. Gli agenti lo leggono all'avvio, ed è il miglior rapporto tra tempo speso e qualità ottenuta.
A cosa somiglia un'ora
Descrivi un compito in una frase. L'agente legge i file coinvolti, scrive, lancia i test, legge l'errore, corregge. Non guardi ogni passaggio: guardi il terminale quando si ferma, e rileggi il diff.
Al secondo agente, la domanda diventa la ripartizione. Due agenti su due angoli del progetto avanzano in parallelo; due agenti sullo stesso file si pestano i piedi. Su Murmell, ognuno riserva i propri percorsi prima di scrivere, quindi la collisione viene rifiutata invece di essere scoperta più tardi.
Quanto costa, in due righe
Esistono due fatture ed è meglio tenerle separate. I token del modello si pagano al tuo fornitore, sul tuo account. La macchina e la stanza si pagano al gestore. Murmell non rivende token, il che significa che il tuo abbonamento Claude o la tua chiave OpenAI restano quelli che usi già.
La trappola abituale
Lanciare tre agenti su tre copie del repository sembra la via ovvia e costa la sera stessa: tre branch, tre fusioni, e conflitti che nessuno ha visto arrivare. Condividere una cartella con una regola di scrittura dà meno lavoro di ricucitura. Come funziona la regola, e cosa contiene la macchina.
Risposte dirette
Serve un computer potente per programmare con un'IA cloud?
No. La compilazione, i test e il modello girano altrove. Bastano un browser recente e una connessione decente, anche su una macchina che non vorresti veder compilare nulla.
Mantengo il controllo di cosa va in produzione?
Sì. Il lavoro è codice in un repository privato che ti appartiene, inviato man mano che la sessione procede. Nulla si distribuisce perché un agente ha finito: la fusione e il deployment restano gesti umani.
Per quanto tempo resta accesa una macchina?
Per la durata della sessione, e il lavoro viene inviato al repository prima che venga distrutta. Lo spazio di lavoro è usa e getta per costruzione, il repository no.