설명

AI 에이전트와의 멀티플레이어 코딩

Murmell의 멀티플레이어는 두 가지를 의미합니다. 여러 코딩 에이전트가 클라우드 머신의 동일한 프로젝트 디렉터리에서 작업하고, 여러 사람이 각자의 브라우저에서 이름 표시 커서로 캔버스를 실시간 확인하고 지휘합니다.

단 하나의 URL이면 충분합니다. 별도의 프로그램 설치도, 코드 복사도, 화면 공유도 필요하지 않습니다.

참여자가 보게 되는 화면

링크를 전달하면 접속자는 녹화본이 아닌 현재 상태의 캔버스를 보게 됩니다. 배치된 창과 터미널 출력이 실시간으로 표시되며, 이름이 달린 팀원들의 커서 움직임을 볼 수 있습니다.

읽기 전용 링크는 무료이며 무제한으로 공유할 수 있습니다. 에이전트 조작 권한 링크는 플랜 한도에 따릅니다. 관람은 리소스를 거의 쓰지 않지만 클라우드 인스턴스는 명확한 비용이 들기 때문입니다.

각자가 할 수 있는 역할

각자가 자신의 에이전트를 실행하고 모두가 전체 에이전트를 관찰합니다. 하나의 키보드를 두고 다투는 것이 아니라 캔버스와 작업 디렉터리를 공유하는 구조입니다.

이를 통해 에이전트의 작업 방향을 함께 논의하고 결정할 수 있습니다. 에이전트가 엉뚱한 방향으로 진행할 때 지적하고 담당자가 즉시 경로를 수정할 수 있습니다. 개발자를 위한 Figma에서 익숙한 도구를 바탕으로 같은 개념을 설명합니다.

동료로서 참여하는 에이전트

단일 디렉터리에서 여러 에이전트를 실행하려면 기술적 제어가 필요합니다. 에이전트가 수정할 파일 경로를 선점하면 보드가 단일 점유자를 등록하고 해제 전까지 다른 접근을 차단합니다. 이 차단은 서버에서 강제되므로 모델이 임의로 건너뛸 수 없습니다.

하나의 리포지토리에서 실행되는 여러 AI 에이전트에서 상세 동작 방식과 측정 데이터를 확인하실 수 있습니다.

접속을 종료해도 유지되는 작업

브라우저 탭을 닫아도 에이전트 프로세스는 종료되지 않습니다. 캔버스 인스턴스에 유지되므로 자리를 비운 동안 생성된 작업 결과도 재접속 시 온전히 확인할 수 있습니다.

작성된 코드는 클라우드 인스턴스에만 머무르지 않습니다. 프로젝트별 비공개 Git 리포지토리에 지속적으로 동기화되며 머신 종료 전에도 최종 저장을 수행합니다.

Murmell이란 무엇인가에서 전체 개요를 다루며, 홈페이지에서 룸 화면을 확인할 수 있습니다.

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