설명

클라우드 AI 코딩 용어집

이 분야의 말들은 서로 이야기하지 않는 세 곳에서 옵니다. 인프라, 언어 모델, 개발 도구입니다. 가장 자주 마주치는 용어들을 한두 문장씩 정의했습니다.

AI 코딩 에이전트

한 문장짜리 목표를 받아 그것을 달성할 때까지 작업하는 프로그램입니다. 파일을 읽고, 쓰고, 테스트를 실행하고, 오류를 읽고 다시 시도합니다. 명령을 실행한다는 점이 텍스트를 제안하는 어시스턴트와 구분되는 지점입니다.

클라우드 AI

말하는 사람에 따라 세 가지입니다. 제공자가 호스팅하는 모델, 여러분의 소프트웨어에서 호출하는 API, 또는 원격 머신에서 실행되는 에이전트. 세 번째 의미만이 탭을 닫아도 무언가가 계속되는 경우입니다.

에이전틱 AI

질문에 답하는 대신 목표를 추구하는 AI입니다. 스스로 행동을 선택하고, 실행하고, 결과가 만족스럽지 않으면 다시 시도합니다. "클라우드 AI"가 어디서 실행되는지 말하는 반면, 이 말은 프로그램이 무엇을 하는지 말합니다.

Worktree

git 저장소의 두 번째 작업 복사본으로, 자체 인덱스를 가지고 다른 브랜치에 있습니다. 여러 에이전트를 서로 방해하지 않고 실행하는 가장 흔한 방법이며, 복사본마다 한 번의 병합이라는 대가를 치릅니다.

분할

에이전트들끼리 겹치지 않도록 파일을 나누어 배분하는 것입니다. 분배가 정확한 동안에는 작동하지만, 아무도 정확한지 확인하지 않습니다. 보장이 아니라 약속입니다.

캔버스

에이전트의 창들이 놓이는 표면이며, 각 창 안에 터미널이 있습니다. 링크로 공유되고, 지켜보는 사람들은 이름이 붙은 커서를 갖습니다.

파일 점유

에이전트가 쓸 경로를 쓰기 전에 알리는 것입니다. 경로 하나에 소유자는 한 명뿐이며 서버가 강제하므로, 여러 에이전트가 덮어쓰지 않고 하나의 디렉터리를 공유할 수 있습니다.

충돌

다른 누군가가 점유한 파일에 발생하는 쓰기입니다. 반영되기 전에 스냅샷되므로 이전 버전이 여전히 존재하고 아무것도 사라지지 않습니다.

샌드박스

에이전트의 코드가 실행되는 격리된 머신입니다. Murmell에서는 프로젝트마다 하나씩이며, 데이터베이스도 복호화 키도 없습니다. 그곳에서 일어나는 일은 머신 하나만 잃는 것으로 끝납니다.

일회용 머신

한 세션을 위해 만들어지고 그 후 폐기되는 머신입니다. 살아남아야 할 것은 폐기 전에 저장소로 푸시됩니다.

컨텍스트

답할 순간에 모델이 보고 있는 것입니다. 여러분의 요청, 읽은 파일들, 세션 기록입니다. 크기가 제한되어 있어서, 아주 긴 세션에서 에이전트가 처음 부분을 잊는 이유가 여기 있습니다.

토큰

모델의 과금과 측정 단위이며, 대략 단어 조각 하나에 해당합니다. 세션 하나의 가격은 읽고 쓴 토큰 수로, 여러분의 모델 제공자에게 계산됩니다.

CLI

터미널에서 키보드로 조작하는 프로그램입니다. Claude Code, Codex, Kimi, OpenCode가 여기 속하며, 그래서 원격 머신에서 실행해 탭에 표시할 수 있습니다.

터미널

명령을 입력하고 출력이 흘러가는 텍스트 창입니다. Murmell에서는 원격 머신의 진짜 터미널이 브라우저까지 옮겨진 것이지, 흉내 낸 것이 아닙니다.

저장소

코드가 사는 버전 관리된 장소입니다. Murmell의 프로젝트마다 비공개 저장소 하나가 생기고, 작업은 세션이 진행되는 동안 그리로 푸시됩니다.

읽기 전용 링크

계정도 결제도 없이 캔버스를 볼 수 있게 하는 주소입니다. 창, 흘러가는 터미널, 커서가 보이지만 건드릴 수는 없습니다.

멀티플레이어

여러 사람이 같은 캔버스에 동시에 있으면서 각자 자신의 에이전트를 조작하고, 다른 사람들의 커서를 이름과 색이 붙은 채로 보는 상태입니다.

이 중 세 항목의 자세한 설명은 여기서 볼 수 있습니다. 클라우드 AI, 클라우드 AI 에이전트, 파일 점유.

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