Explicado

Glosario de la IA de código en la nube

Las palabras de esta área vienen de tres sitios que no se hablan entre sí: la infraestructura, los modelos de lenguaje y las herramientas de desarrollo. Aquí están las más frecuentes, definidas en una o dos frases cada una.

Agente de IA de código

Un programa que recibe un objetivo en una frase y trabaja hasta alcanzarlo: lee archivos, escribe, lanza las pruebas, lee el error y vuelve a intentar. Ejecuta comandos, lo que lo separa de un asistente que solo propone texto.

IA en la nube

Tres cosas según quién hable: un modelo alojado en un proveedor, una API llamada desde tu software, o un agente que se ejecuta en una máquina remota. El tercer sentido es el único en el que algo sigue funcionando cuando cierras la pestaña.

IA agéntica

Una IA que persigue un objetivo en lugar de responder a una pregunta: elige sus acciones, las ejecuta y vuelve a intentar mientras el resultado no sirva. La palabra dice qué hace el programa, mientras que "IA en la nube" dice dónde corre.

Worktree

Una segunda copia de trabajo de un repositorio git, con su propio índice, en otra rama. Es la forma más habitual de hacer correr varios agentes sin que se estorben, y se paga con una fusión por copia.

Particionamiento

Repartir los archivos entre los agentes para que no se crucen. Funciona mientras el reparto sea correcto, y nadie comprueba que lo sea: es una promesa, no una garantía.

Canvas

La superficie donde se colocan las ventanas de los agentes, con una terminal en cada una. Se comparte con un enlace, y la gente que la mira tiene ahí un cursor con nombre.

Reserva de archivo

El hecho de que un agente anuncie las rutas que va a escribir antes de escribirlas. Un único titular por ruta, aplicado por el servidor, lo que permite a varios agentes compartir un directorio sin pisarse.

Colisión

Una escritura en un archivo que tiene otro. Se fotografía antes de aterrizar, así que la versión anterior sigue existiendo y nada se pierde.

Caja de arena (sandbox)

La máquina aislada donde se ejecuta el código de los agentes. En Murmell, una por proyecto, sin base de datos ni clave de descifrado: lo que pasa ahí solo cuesta la máquina.

Máquina efímera

Una máquina creada para una sesión y destruida después. Todo lo que debe sobrevivir se envía a un repositorio antes de la destrucción.

Contexto

Lo que el modelo tiene delante en el momento de responder: tu petición, los archivos leídos, el historial de la sesión. Su tamaño es limitado, lo que explica por qué un agente olvida el principio de una sesión muy larga.

Token

La unidad de facturación y medida de los modelos, más o menos un trozo de palabra. El precio de una sesión se cuenta en tokens leídos y escritos, en tu proveedor de modelos.

CLI

Un programa que se usa con el teclado en una terminal. Claude Code, Codex, Kimi y OpenCode lo son, lo que explica por qué se pueden lanzar en una máquina remota y mostrar en una pestaña.

Terminal

La ventana de texto donde se escriben los comandos y corre la salida. En Murmell es una terminal real en la máquina remota, transportada hasta el navegador, no una imitación.

Repositorio

El lugar versionado donde vive el código. Cada proyecto de Murmell recibe uno, privado, y el trabajo se envía ahí a lo largo de la sesión.

Enlace de lectura

Una dirección que deja mirar un canvas sin cuenta y sin pagar. Se ven las ventanas, las terminales que corren y los cursores, sin poder tocar.

Multijugador

El hecho de que varias personas estén en el mismo canvas al mismo tiempo, cada una manejando sus agentes, con los cursores de los demás visibles con un nombre y un color.

Para la versión larga de tres de estas entradas: IA en la nube, agente de IA en la nube y la reserva de archivos.

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