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क्लाउड में AI कोड की शब्दावली

इस क्षेत्र के शब्द तीन ऐसी जगहों से आते हैं जो आपस में बात नहीं करतीं: इन्फ्रास्ट्रक्चर, भाषा मॉडल, और डेवलपमेंट टूल। यहां वे शब्द हैं जो सबसे ज़्यादा मिलते हैं, हर एक एक-दो वाक्यों में समझाया गया।

कोड लिखने वाला AI एजेंट

एक प्रोग्राम जिसे एक वाक्य में लक्ष्य मिलता है और वह उसे पाने तक काम करता है: फ़ाइलें पढ़ता है, लिखता है, टेस्ट चलाता है, गलती पढ़ता है और फिर कोशिश करता है। यह कमांड चलाता है, जो इसे टेक्स्ट सुझाने वाले असिस्टेंट से अलग करता है।

क्लाउड AI

बोलने वाले के हिसाब से तीन चीज़ें: किसी प्रोवाइडर के पास होस्ट किया मॉडल, आपके सॉफ़्टवेयर से बुलाई गई API, या दूरस्थ मशीन पर चलने वाला एजेंट। तीसरा मतलब ही अकेला है जहां टैब बंद करने पर भी कुछ चलता रहता है।

एजेंटिक AI

एक AI जो सवाल का जवाब देने की बजाय किसी लक्ष्य का पीछा करता है: यह अपने कदम चुनता है, उन्हें चलाता है, और जब तक नतीजा ठीक न हो, फिर कोशिश करता है। यह शब्द बताता है कि प्रोग्राम क्या करता है, जबकि "क्लाउड AI" बताता है कि यह कहां चलता है।

Worktree

किसी git रिपॉज़िटरी की एक दूसरी वर्किंग कॉपी, अपने इंडेक्स के साथ, किसी और ब्रांच पर। बिना एक-दूसरे को परेशान किए कई एजेंट चलाने का सबसे आम तरीका यही है, और इसकी कीमत हर कॉपी के लिए एक मर्ज है।

बंटवारा (Partitioning)

एजेंट के बीच फ़ाइलें इस तरह बांटना कि वे एक-दूसरे को न छुएं। यह तब तक काम करता है जब तक बंटवारा सही है, और कोई यह जांच नहीं करता कि यह सही है: यह एक वादा है, गारंटी नहीं।

कैनवस

वह सतह जहां एजेंट की विंडो रखी होती हैं, हर एक में एक टर्मिनल। यह एक लिंक से साझा होता है, और इसे देखने वाले लोगों का अपना नाम वाला कर्सर होता है।

फ़ाइल आरक्षण

यह तथ्य कि एजेंट किसी रास्ते को लिखने से पहले उसकी घोषणा करता है। एक रास्ते का एक ही मालिक, जिसे सर्वर लागू करता है, जिससे कई एजेंट बिना एक-दूसरे को मिटाए एक फ़ोल्डर साझा कर पाते हैं।

टकराव (Collision)

किसी और के पास मौजूद फ़ाइल पर आया लेखन। यह डिस्क पर उतरने से पहले स्नैपशॉट कर लिया जाता है, इसलिए पिछला वर्ज़न अभी भी मौजूद रहता है और कुछ नहीं खोता।

Sandbox (बाड़ेदार मशीन)

वह अलग मशीन जहां एजेंट का कोड चलता है। Murmell पर, हर प्रोजेक्ट की अपनी, बिना डेटाबेस या डिक्रिप्शन कुंजी के: यहां जो होता है उसकी कीमत बस मशीन जितनी है।

अस्थायी मशीन (Ephemeral machine)

एक सेशन के लिए बनी और बाद में नष्ट कर दी गई मशीन। जो कुछ बचना चाहिए वह नष्ट होने से पहले किसी रिपॉज़िटरी में भेज दिया जाता है।

Context

जवाब देते समय मॉडल के सामने जो कुछ होता है: आपका अनुरोध, पढ़ी गई फ़ाइलें, सेशन का इतिहास। इसका आकार सीमित होता है, यही वजह है कि बहुत लंबे सेशन में एजेंट शुरुआत भूल जाता है।

टोकन

मॉडल की बिलिंग और मापने की इकाई, लगभग एक शब्द का टुकड़ा। किसी सेशन की कीमत पढ़े और लिखे गए टोकन में गिनी जाती है, आपके मॉडल प्रोवाइडर के यहां।

CLI

कीबोर्ड से टर्मिनल में इस्तेमाल होने वाला प्रोग्राम। Claude Code, Codex, Kimi और OpenCode इसी तरह के हैं, यही वजह है कि इन्हें दूरस्थ मशीन पर चलाकर टैब में दिखाया जा सकता है।

टर्मिनल

वह टेक्स्ट विंडो जहां कमांड लिखी जाती हैं और आउटपुट चलता रहता है। Murmell पर, यह दूरस्थ मशीन का असली टर्मिनल है, जो ब्राउज़र तक पहुंचाया गया है, कोई नकल नहीं।

रिपॉज़िटरी

वह वर्ज़न वाली जगह जहां कोड रहता है। हर Murmell प्रोजेक्ट को एक निजी रिपॉज़िटरी मिलती है, और सेशन के दौरान काम वहां पहुंचता रहता है।

रीड लिंक

एक पता जिससे बिना अकाउंट और बिना भुगतान किसी कैनवस को देखा जा सकता है। विंडो, चलते टर्मिनल और कर्सर दिखते हैं, बिना छूए।

मल्टीप्लेयर

यह तथ्य कि एक ही कैनवस पर एक ही समय में कई लोग होते हैं, हर एक अपने एजेंट चलाता है, बाकियों के कर्सर नाम और रंग के साथ दिखते हैं।

इनमें से तीन एंट्री के विस्तृत वर्ज़न के लिए: क्लाउड AI, क्लाउड AI एजेंट और फ़ाइल आरक्षण।

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