तुलना

Codex cloud के मुकाबले Murmell

Codex cloud आपके हाथ से काम लेकर उसे कहीं और निपटाता है। Murmell Codex CLI को आपकी नज़रों के सामने रखता है, एक विंडो में, हमारी चलाई मशीन पर, कैनवस के बाकी सारे एजेंट के उसी फ़ोल्डर में।

दो अलग पल

दोनों उत्पाद एक ही पल पर निशाना नहीं साधते। OpenAI Codex cloud को अलग वातावरण में काम शुरू करने, समांतर काम करने और वेब, GitHub, Linear या Slack से शुरुआत करने का तरीका बताता है, आख़िर में एक सारांश और diff के साथ। यह सौंपना है: आप चले जाते हैं, नतीजा वापस आता है।

Murmell उस घंटे को निशाना बनाता है जब काम हो रहा होता है। टर्मिनल दिखता है, आउटपुट चलता रहता है, और उसी पल एक ही फ़ोल्डर में दूसरा एजेंट भी काम कर सकता है क्योंकि arbiter फ़ाइलें बांट देता है।

साझा करने से क्या मिलता है

दो अलग वातावरण दो diff बनाते हैं जिन्हें सिलना पड़ता है। साझा फ़ोल्डर में दो एजेंट एक ही स्थिति बनाते हैं, और टकराव उसी पल मना कर दिया जाता है जब वह होता है, बाद में रिव्यू में पता चलने की बजाय। तरीके का विवरण

कौन सा लें

Codex cloud किसी साफ़-सुथरे काम के लिए जिसे आप बिना देखे खत्म पाना चाहते हैं। Murmell तब जब सेशन खुद मायने रखता है: एक प्रोजेक्ट पर कई एजेंट, और दौरान देखने वाले लोग। दोनों वही OpenAI अकाउंट इस्तेमाल करते हैं जो आपके पास पहले से है।

तुलना

Codex cloudMurmell
दूसरा एजेंट कहां काम करता हैहर काम के लिए एक अलग समर्पित क्लाउड वातावरणसाझा फ़ोल्डर, उन रास्तों को आरक्षित करने के बाद जिन्हें वह छूने वाला है
कौन देख सकता हैलौटा हुआ सारांश और diffलिंक रखने वाला कोई भी, लाइव, हर कर्सर पर एक नाम
काम कहां पहुंचता हैवह pull request जो आप इस diff से बनाते हैंप्रोजेक्ट की निजी रिपॉज़िटरी, काम के साथ-साथ भेजी गई

सीधे जवाब

क्या Murmell Codex का मुक़ाबला करता है?

नहीं। Murmell Codex CLI को अपनी क्लाउड मशीनों पर चलाता है, कैनवस की एक विंडो में, Claude Code के साथ और उसी प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में। आप वही अकाउंट लाते हैं जिसके लिए पहले से भुगतान करते हैं।

क्या Codex cloud के काम एक वर्किंग फ़ोल्डर साझा कर सकते हैं?

नहीं। OpenAI बताता है कि काम अलग क्लाउड वातावरण में चलाए जाते हैं, हर काम के लिए एक समर्पित वातावरण, और नतीजे सारांश और diff के तौर पर लौटते हैं जिन्हें pull request में बदला जा सकता है।