Verglichen

Murmell im Vergleich, Werkzeug für Werkzeug

All diese Werkzeuge können mehr als einen Coding-Agenten laufen lassen. Der Unterschied liegt darin, was mit dem zweiten passiert. Fast alle geben ihm eine Kopie Ihrer Dateien, und die Kopien treffen bei der Durchsicht wieder aufeinander. Murmell setzt sie in ein einziges Verzeichnis und löst den Konflikt vor dem Schreiben: Ein Agent reserviert die Pfade, die er anfassen wird, und der Server verweigert alle anderen, bis er sie freigibt.

Eine Cloud-Maschine pro Aufgabe

Der Agent erhält einen Klon Ihres Repositorys, arbeitet auf einem Branch und liefert eine Pull-Request. Nichts wird vor der Durchsicht geteilt.

• Murmell gegenüber Cursor. Ein Editor pro Person und eine Maschine pro Agent, gegen eine Canvas und ein Verzeichnis für alle.
• Murmell gegenüber Devin. Parallelität durch Trennung gegen Parallelität durch Teilen, und wann welche Form die richtige ist.
• Murmell gegenüber Google Jules. Ein Plan, den Sie freigeben, und eine Pull-Request, die Sie durchsehen, gegen Terminals, die Sie in einem einzigen Baum ansehen.
• Murmell gegenüber GitHub Copilot und Agent HQ. Wo die Arbeit der Agenten zusammenläuft: bei der Pull-Request, oder in der Arbeitskopie.
• Murmell gegenüber Codex Cloud. Warum das Codex-CLI auf einer geteilten Canvas zu starten nicht dasselbe ist wie ihm eine Aufgabe zu delegieren.
• Murmell gegenüber Replit Agent. Eine Anwendung aus dem Nichts bauen, gegen mehrere Agenten an bestehendem Code arbeiten lassen.

Ein Bereich pro Aufgabe, auf Ihrer Maschine

Dieselbe Wahl, bei Ihnen: ein Worktree oder ein Arbeitsverzeichnis pro Agent, und eine Zusammenführung am Ende. Der Code verlässt das Haus nicht, und niemand sonst sieht die Sitzung.

• Murmell gegenüber Windsurf. Ein Worktree pro Konversation auf Ihrer Maschine, gegen ein geteiltes Verzeichnis in der Cloud.
• Murmell gegenüber Conductor. Eine Mac-App mit einem Bereich pro Aufgabe, gegen eine Cloud-Canvas mit einem einzigen Verzeichnis für alle.
• Murmell gegenüber OpenHands Agent Canvas. Der Vergleich, der der Liste am nächsten kommt: ein Worktree pro Agent gegen einen einzigen Baum mit Dateireservierungen.
• Murmell gegenüber Vibe Kanban. Ein Kanban-Board über lokalen Läufen, gegen eine geteilte Canvas über einem Cloud-Verzeichnis.
• Murmell gegenüber Codeg. Lokale Sitzungen sammeln, gegen Agenten auf einem geteilten Cloud-Verzeichnis laufen lassen.

Ein Agent nach dem anderen, in Ihrem Editor

Keine dokumentierte Parallelität: ein Agent, überwacht, in dem Werkzeug, in dem Sie bereits schreiben.

• Murmell gegenüber Gemini Code Assist. Ein überwachter Agent in Ihrem Editor, gegen mehrere unüberwachte Agenten in einem Verzeichnis, das Sie ansehen.

Derselbe Agent, anderswo

Das CLI ist auf beiden Seiten identisch. Was sich ändert, ist die Maschine, auf der es läuft, und die Anzahl der Personen, die zusehen können.

• Murmell gegenüber Claude Code im Web. Dasselbe CLI an zwei Orten: eine isolierte Maschine pro Sitzung, gegen mehrere Agenten auf einer Canvas und eine einzige Arbeitskopie.

Die Frage, die man sich stellen sollte

Berühren sich Ihre Aufgaben? Sind sie wirklich unabhängig, kostet die Isolierung per Maschine nichts, und jedes Werkzeug der ersten Liste reicht. Sobald sie sich Dateien teilen, muss jemand wieder zusammennähen, und genau dort ändert das geteilte Verzeichnis den Tag. Wie die Regel funktioniert.